1、第一范式:1NF(First Normal Form)
取消表中套表的现象。以下表中套表,不符合1NF,不符合关系数据库。
name
|
tel
|
age
|
大宝
|
13612345678
|
22
|
小明
|
13988776655
|
010-1234567
|
21
|
修改为(name,tel,age)和(tel,cellphone,fix_phone)
2、第二范式:2NF(Second Normal Form)
简单的说,第二范式就是在符合1NF的基础上,非主属性(non-primary attribute)完全函数依赖(full functional dependency)于主属性(primary attribute)。适用于那些个联合主键的表。
例如
学生
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课程
|
老师
|
老师职称
|
教材
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教室
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上课时间
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小明
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一年级语文(上)
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大宝
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副教授
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《小学语文1》
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101
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14:30
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一个学生上一门课,一定在特定某个教室。所以有(学生,课程)->教室
一个学生上一门课,一定是特定某个老师教。所以有(学生,课程)->老师
一个学生上一门课,他老师的职称可以确定。所以有(学生,课程)->老师职称
一个学生上一门课,一定是特定某个教材。所以有(学生,课程)->教材
一个学生上一门课,一定在特定时间。所以有(学生,课程)->上课时间
因此(学生,课程)是一个码。
然而,一个课程,一定指定了某个教材,一年级语文肯定用的是《小学语文1》,那么就有课程->教材。(学生,课程)是个码,课程却决定了教材,这就叫做不完全依赖(partial
functional dependency),或者说部分依赖。出现这样的情况,就不满足第二范式!
这样会导致插入,删除,修改等的异常。
(1)校长要新增加一门课程叫“微积分”,教材是《大学数学》,怎么办?学生还没选课,而学生又是主属性,主属性不能空,课程怎么记录呢,教材记到哪呢?……郁闷了吧?(插入异常)
(2)下学期没学生学一年级语文(上)了,学一年级语文(下)去了,那么表中将不存在一年级语文(上),也就没了《小学语文1》。这时候,校长问:一年级语文(上)用的什么教材啊?……郁闷了吧?(删除异常)
(3)校长说:一年级语文(上)换教材,换成《大学语文》。有10000个学生选了这么课,改动好大啊!改累死了……郁闷了吧?(修改异常)
因此修改为
(学生,课程,老师,老师职称,教室,上课时间)和(课程,教材)
3、第三范式:3NF(Third Normal Form)
在符合2NF的基础上,消除传递函数依赖(transitive dependency)。什么是传递函数依赖呢:如果(A,B,C),其中A为主键,B,C为非主属性,如果存在A->B->C,则称为传递函数依赖。[C传递依赖于A,且C为非主属性。如果要求C也可以为主属性,那么,是BCNF]
如上例,(学生,课程,老师,老师职称,教室,上课时间)和(课程,教材)已经能够符合2NF,但是
一个老师确定唯一的老师职称,即存在(学生,课程)->(老师)->(老师职称)的传递函数依赖关系。
会产生如下问题:
(1)老师升级了,变教授了,要改数据库,表中有N条,改了N次……(修改异常)
(2)没人选这个老师的课了,老师的职称也没了记录……(删除异常)
(3)新来一个老师,还没分配教什么课,他的职称记到哪?……(插入异常)
因此修改为:
(学生,课程,老师,教室,上课时间)和(课程,教材)和(老师,老师职称)
3、BC范式:BCNF(Boyce-Codd Normal Form)
符合3NF基础上,并且,主属性不依赖于主属性。也可以表述如下:
若关系模式属于第一范式,且每个属性(主属性和非主属性)都不传递依赖于键码,则R属于BC范式。
以上两者等价。BC范式既检查非主属性,又检查主属性。当只检查非主属性时,就成了第三范式。满足BC范式的关系都必然满足第三范式。
4、各种范式间的关系可以用下图来总结
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